Technische Analyse Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen ist, um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist Der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitbetrag Durch das Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, sind die Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird, um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert bleibt die gleiche Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten, Verschiebung von gleicher Gewichtung von jedem Preis Punkt zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten platziert werden Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach linear und exponential. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode zur Berechnung der gleitenden Durchschnitt der Preise Es dauert einfach die Summe aller Vergangenheit Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise in der Berechnung verwendet Zum Beispiel in einem 10- Tag gleitender Durchschnitt, die letzten 10 Schlusskurse werden addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf die sich ändernden Preise zu erhöhen, indem er die Anzahl der Perioden erhöht, die bei der Berechnung verwendet werden Die Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu beurteilen. Many Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt ist begrenzt, weil jeder Punkt in den Daten Serie hat die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind und daher auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, Auf die Erfindung von anderen Formen der sich bewegenden Mittelwerte. Linear gewichtet Durchschnitt Diese gleitende durchschnittliche Indikator ist die am wenigsten verbreitet aus den drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung Adresse Der linear gewichtete gleitenden Durchschnitt wird berechnet, indem die Summe aller Die Preise über einen bestimmten Zeitraum zu verkürzen und sie durch die Position des Datenpunktes zu multiplizieren und dann durch die Summe der Anzahl der Perioden zu dividieren. Zum Beispiel wird in einem Fünf-Tage-linearen gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern multipliziert S bis vier und so weiter bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponentielle Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten zu legen Datenpunkte und gilt als viel effizienter als der lineare gewichtete Durchschnitt Ein Verständnis der Berechnung ist nicht generell für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über die exponentielle gleitenden Durchschnitt erinnern ist, dass es Ist besser auf neue Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller Als eine 15-Periode SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht wie viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es Auswirkungen auf return. Major Verwendungen von Moving Averages Moving Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trend Umkehrungen sowie zu identifizieren Um Stütz - und Widerstandsebenen einzurichten. Moving-Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu erkennen, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, je nach der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt nach oben geht Und der Preis ist über ihm, die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts abfallender gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode der Bestimmung des Impulses ist, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wann Ein kurzfristiger Durchschnitt liegt über einem längerfristigen Durchschnitt, der Trend ist gestiegen Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet Wege, wenn der Preis bewegt sich durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es bewegt sich durch gleitende durchschnittliche Crossovers Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt Wenn zum Beispiel der Preis für eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend unter einen 50- Periode gleitenden Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durchkreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn die 15- Tag gleitende durchschnittliche Kreuze über dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis beginnen wird zu erhöhen. Wenn die Perioden in der Berechnung relativ kurz sind, zum Beispiel 15 und 35, könnte dies einen kurzfristigen Trend signalisieren Umkehrung Andererseits, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Verschiebung des Trends vorzuschlagen. Eine andere große Wegbewegungsdurchschnitte werden verwendet, um Stütz - und Widerstandsniveaus zu identifizieren Es ist nicht ungewöhnlich, eine Aktie zu sehen, die untergegangen ist, stoppen ihre Abnahme und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitts trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend umgekehrt ist Beispiel, wenn der Preis durch den 200-tägigen gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umkehrt. Moving Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind Sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage-und 10-Tage Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß an Ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Mittelwerte helfen technische Händler glatt Heraus einige der Lärm, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt werden wir uns ansuchen Andere Techniken verwendet, um Preisbewegung zu bestätigen und patterns. ICICI Bank Ltd verletzt seine 50 Tage gleitenden Durchschnitt in einem Bearish Manner 532174-IN 13. März 2017.Share Preis Leistung im Vergleich zu Peers. Considering Peers, relative Underperformance im letzten Jahr und die letzten Monat schlägt eine nacheilende Position vor.532174-IN s Aktienkursentwicklung von 25 57 für die letzten 12 Monate ist unter seinem Peer-Median Der 30-Tage-Trend in seiner Aktienkursentwicklung von -3 89 liegt auch unter dem Peer-Median, was bedeutet, dass das Unternehmen S Stock Performance ist nach wie vor seine Peers. Quadrant Label-Definitionen Hover, um mehr zu wissen. Leading, Fading, Lagging, Rising. Screen für Unternehmen mit relativen Aktienkurs Performance. Erstellen Momentum. ICICI Bank Ltd hat eine Ertragsbewertung von 15 90 und hat eine relative Bewertung von UNDERVALUED. Stocks mit hohem Einkommen Momentum sind eine bevorzugte Option für Impuls-Spiele Wenn sie unterbewertet sind, kann es ein weiterer Vorteil sein und kann auf eine anhaltende Dynamik hinweisen. Quadrant Label-Definitionen Hover, um mehr zu wissen. Overvalued, High Earnings Momentum, Undervalued, High Ertragsdynamik, unterbewertet, niedrige Einkommensdynamik, überbewertet, niedrige Erträge Momentum. Screen für Unternehmen, die Einnahmen verwenden Momentum Score. ICICI Bank IBN Aktien Cross über 200 DMA. Im Handel am Mittwoch, Aktien der ICICI Bank Ltd IBN über ihre 200 Tage gleitenden Durchschnitt überschritten Von 36 84, wechselt die Hände so hoch wie 36 94 pro Aktie ICICI Bank Ltd Aktien sind derzeit Handel bis etwa 0 2 am Tag Die folgende Grafik zeigt die einjährige Performance von IBN-Aktien, gegenüber seinem 200-Tage-Gleitende Durchschnitt. START SLIDESHOW Klicken Sie hier Um herauszufinden, welche 9 anderen Aktien vor kurzem über ihren 200-tägigen gleitenden Durchschnitt gekreuzt haben. Auf dem obigen Diagramm ist der IBN-Tiefpunkt in seinem 52-Wochen-Bereich 24 94 pro Aktie, mit 48 44 als der 52-Wochen-High-Point, der mit einem vergleichbar ist Der letzte Handel von 36 75. Nach dem ETF-Finder auf dem ETF-Kanal macht IBN 6 76 des ersten Trust ISE Chindia Index Fund ETF FNI aus, der am Tag Mittwoch um etwa 0 5 ausgeht.
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